Polecane
Lista rzeczy, które regularnie polecam znajomym - książki, kanały i blogi, które uformowały sposób w jaki patrzę na kod, systemy i ludzi.
📖 Książki
Crafting Interpreters
Robert Nystrom
Najlepiej napisana książka techniczna jaką czytałem. Piszesz dwa interpretery od zera - drugi w C - i nagle przestajesz się bać słowa "parser".
Designing Data-Intensive Applications
Martin Kleppmann
Jeżeli kiedykolwiek zastanawiałeś się dlaczego bazy i kolejki zachowują się tak jak się zachowują - to książka na te wszystkie pytania.
The Pragmatic Programmer
David Thomas, Andrew Hunt
Biblia zawodowca. Czytałem trzy razy i za każdym razem wyciskam z niej co innego - za pierwszym brzmi jak porady, potem zaczyna się czytać jak ostrzeżenia.
▶ Kanały na YouTube
3Blue1Brown
3Blue1Brown
Matematyka pokazana tak, że rozumiesz zanim zaczniesz liczyć. Seria o sieciach neuronowych to nadal najlepsze wprowadzenie do ML w internecie.
Fireship
Fireship
100 sekund na temat. Nie nauczysz się niczego do końca, ale dowiesz się że coś istnieje - i to wystarczy żeby dalej czytać.
ThePrimeagen
ThePrimeTime
Reaguje na artykuły i PRy z prawdziwym zaangażowaniem. Krzyczy, ale z sensem - uczy jak czytać kod innych na głos.
🔗 Strony i blogi
Dan Luu
Długie, techniczne artykuły z liczbami. Jak chcesz poczytać że "cachowanie jest trudniejsze niż myślisz" udowodnione na 40 stronach - to tutaj.
Simon Willison's Weblog
Codzienne notatki o LLM-ach, prompt injection i małych toolach. Najszybszy sposób żeby być na bieżąco z AI bez włączania Twittera.
Julia Evans - wizualne wyjaśnienia systemów
Pisze zines o Linuksie, sieci i debugowaniu. Rysunki + proste zdania = tematy, które brzmią trudno, nagle przestają.